DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Кручинская Екатерина Владиславовна

Дирекция по обеспечению деятельности научного руководителя

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 771-32-23 | 28708
Публикаций
21
Языков
2
Наград
3
Конференций
1
Профиль Публикации (21) Курсы (10)

Профессиональные интересы

политическая философиябайесовский анализприкладной сетевой анализчисленное моделированиеаффективная поляризация

Должности

  • Директор по обеспечению деятельности научного руководителя — Дирекция по обеспечению деятельности научного руководителя
  • Старший преподаватель — Общеуниверситетские кафедры, Кафедра высшей математики
  • Доцент — Факультет социальных наук, Департамент политики и управления

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 5 лет.

Образование

  • 2025 · Кандидат наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2024 · Аспирантура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Политические науки и регионоведение», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»
  • 2021 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Политология», квалификация «Магистр»
  • 2019 · Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Бакалавр»
  • — · GPA: 9.47 (с красным дипломом)

Опыт работы

  • · 2023 - по настоящее время: директор по обеспечению деятельности научного руководителя НИУ ВШЭ
  • · 2022 - 2023: помощник научного руководителя НИУ ВШЭ
  • · 2022 - по настоящее время: преподаватель, НИУ ВШЭ
  • · 2021 - 2022: референт научного руководителя НИУ ВШЭ
  • · 2021 - 2022: стажёр-исследователь, МЛ прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ
  • · 2019 - 2021: аналитик в отделе обработки СоцМедиа, ООО "Медиалогия"
  • · 2017 - 2019: стажёр-исследователь, НУЛ трансцедентальной философии, НИУ ВШЭ
  • · 2017 - 2021: учебный ассистент, НИУ ВШЭ

Награды и поощрения

  • · Благодарность научного руководителя НИУ ВШЭ (январь 2026)
  • · Благодарность факультета социальных наук НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026)

Гранты и проекты

  • — · Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Конференции (1)

Показать все
  • · 2025: Международная конференция по общественно-гуманитарным наукам «Азовский форум развития. Экономика Новороссии» (Мариуполь). (Мариуполь). Доклад: Методы оценки экономического влияния рассматриваемых законопроектов посредством математического анализа содержания вариантов социального регулирования

Идентификаторы исследователя

Публикации (21)

КАЧЕСТВО ПРИЕМА КАК ЗЕРКАЛО РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ИТОГИ 2025 ГОДА И ДОЛГОСРОЧНЫЕ ТРЕНДЫ

2026 · BOOK · ru

В настоящем исследовании авторами сделана попытка отследить последние, наиболее важные тенденции в сфере высшего образования (стемизация, снижение доли низких образовательных результатов, расширение сегмента платного образования при его высокой доступности в России) и обосновать существование этих тенденций для российского контекста на данных Мониторинга качества приема в российские вузы. Актуальность данного исследования имеет и теоретический, и прикладной характер. Во-первых, сегодня перед образованием стоит ряд вызовов и вопросов (искусственный интеллект и в целом доступ к знаниям, онлайнформаты, очень быстрое устаревание технологий), поэтому понимание нынешнего состояния высшего образования — важный фактор его дальнейшего успешного и доказательного развития. Во-вторых, регулятор сегодня вносит ряд изменений относительно высшего образования (новая модель, регулирование платного приема), что делает исследование некоторым «навигатором» для принятия решений. Материал будет интересен тем, кто разрабатывает и проводит политику в области высшего образования, а также широкому кругу читателей — руководителям и специалистам образовательных организаций, исследователям образования.

PDF ↗

Стратегии управления капиталом и потребительские паттерны высокодоходных россиян: эмпирический анализ

2026 · ARTICLE · ru

Проанализирован экономический профиль представителей высокодоходного населения России – группы, которая, несмотря на статус значимого игрока в экономике, во многом формирующего спрос на товары и услуги, а также задающего потребительские тренды на него, остается недостаточно исследованной. Это общемировая научная лакуна, имеющая особую актуальность в российском контексте с учетом уровня неоднородности распределения богатства в сегменте наиболее обеспеченных. Изучение высокодоходных групп населения – важная задача при выработке монетарных и фискальных программ и политик. В этой связи актуальность работы обусловлена необходимостью создать экономический портрет представителя верхней децильной группы по доходам как отдельной категории потребителей в российской экономике. Эмпирическую базу исследования составляет массив первичных данных, собранных в рамках опроса верхней децильной группы по доходам, входящего в состав мониторинговых исследований проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств» НИУ ВШЭ. Научная новизна исследования заключается в построении социально-экономического профиля представителей верхней децильной группы по доходам и выявлении различных стратегий сберегательного и потребительского поведения. Различия внутри рассматриваемой когорты связаны не только с социально-демографическими характеристиками и объемом располагаемых ресурсов, но и со структурой активов и с типом источников пассивного дохода. В ходе анализа выделены две модели поведения высокодоходных россиян – стратегии «арендодатель» и «вкладчик». Первая характеризуется преимущественной концентрацией физических активов в форме недвижимости, а вторая сопряжена с использованием финансовых инструментов и более высоким уровнем образования. Переход к диверсифицированному портфелю, совмещающему оба типа поступлений, статистически связан с ростом общего благосостояния и стадией жизненного цикла респондентов. Полученные результаты позволяют уточнить представления о структуре российского богатства и поведенческих стимулах группы, формирующей инвестиционный и потребительский потенциалы страны.

DOI ↗

Язык ненависти как индикатор аффективной политической поляризации в условиях мобилизации: от измерения к прогнозированию

2025 · ARTICLE · ru

Статья фокусируется на установлении эмпирической взаимосвязи между аффективной политической поляризацией и протестной мобилизацией. Проверяются два предположения, опирающиеся на анализ предыдущих исследований. Согласно первому, протест является фактором усиления проявления поляризации в обществе, но не является причиной проявления поляризации. Согласно второму, протест значимо влияет на расколы и идентификацию: в период протестной мобилизации бо́льшую значимость приобретает выражение политической идентификации, нежели социальной. Для проверки предположений были собраны данные в русскоязычной сети «ВКонтакте» в два периода: экспериментальный, июль – сентябрь 2019 г. (московские протесты), и контрольный, март – май 2019 г. (непротестный период), Ntotal = 141517. Были использованы методы автоматической разметки на основании моделей ruBERT и последующей разметки кодировщиков, анализа временных рядов (кросс-корреляции, модель сезонного прогноза SARIMAX). Результаты двух моделей кросс-корреляционного анализа, основанных на сравнении проявления языка ненависти (на размеченных данных) в контрольный и экспериментальный период, подтверждают оба выдвинутых предположения статьи. Таким образом, подтверждено, что методология сбора и разметки данных, использованная в статье, позволяет строить прогнозные модели для оценки распространения языка ненависти в социальной сети. Это может получить дальнейшее развитие в исследованиях о прогнозе аффективной поляризации в ответ на конкретные протестные события.

DOI ↗ PDF ↗

Регулирование цифровых платформ как bona fides: от экономической эффективности к норме

2025 · ARTICLE · ru

Платформенная экономика – это глобальный феномен, сопоставимый с индустриальной революцией по своему влиянию на масштабы и организацию рынков. При этом ни одна страна сегодня не обладает устоявшейся и гармоничной практикой регулирования платформ. Это составляет отдельную проблему государственного управления, в особенности в части аллокационной функции и возможности контроля издержек перелива для потребителя. Риск таких издержек велик, поскольку отсутствуют единые базовые правила игры для формирующих экономику платформ субъектов. Более того, обобщенного описания уже действующих, хотя и «кусочных», правил пока не появилось. В связи с этим в работе предлагается авторская концептуализация типов регулирования цифровых платформ, систематично отражающая проблему дисбалансов регулирования в отечественной и зарубежной практике. В том числе в статье используется метод качественного сравнительного анализа (QCA), результаты которого показывают, что баланс регулирования, позволяющий платформенной экономике развиваться сбалансированно, в мире не достигнут. На основании предложенной систематизации авторы полагают, что для балансировки регуляторных механизмов возможен золотой стандарт регулирования платформенной экономики, основанный на общем понятийном аппарате (глоссарии), классификаторах и закрепляемых подходах к информационному обмену, осуществляемому платформами, при этом сутевая часть регулирования должна внедряться по мере необходимости с помощью законов-спутников.

DOI ↗ PDF ↗

Поиск регуляторного оптимума деятельности цифровых платформ (сравнительный анализ)

2025 · ARTICLE · ru

Стремительное развитие цифровых платформ и экосистем, ставших значимым глобальным экономическим феноменом, обусловлено их способностью обеспечивать дополнительные, гибкие и взаимовыгодные возможности для продавцов, покупателей и платформенных занятых. Тем не менее на сегодняшний день правовое оформление этого феномена развивается более медленными темпами, чем экономическое. Для изучения баланса правового и экономического развития цифровых платформ последние концептуализируются как новая форма организации товарно-денежного обмена. Предметом исследования является нормативно-правовое регулирование цифровых платформ в России и за рубежом, права и обязанности участников рыночных отношений. Исследование не охватывает цифровые платформы в публичном секторе, социальные сети и мессенджеры. Применяются сравнительно-правовой, формально-логический, формально-догматический, историко-правовой методы, анализ, синтез и герменевтика. Выдвигается и доказывается материалами исследования гипотеза о существовании трех закономерных этапов регулирования платформ в мире и в России. В ходе анализа эволюционного трехступенчатого развития правового регулирования электронной коммерции (как феномена, предваряющего платформенную экономику) обнаружено, что оно нередко характеризуется несогласованностью воздействия разных отраслей права, включая наличие пробелов и коллизий, которые способствуют спонтанному достижению выгод заинтересованными субъектами, а не планомерному взаимодействию в рамках нормативной схемы. В наиболее ярком виде это заметно в отсутствии однородного терминологического аппарата, используемого в непосредственно задействованных для регулирования цифровой экономики отраслях законодательства, равно как и единых принципов регуляторной политики, которые учитывали бы межотраслевую специфику. Обобщение зарубежного и отечественного опыта регулирования электронной коммерции и платформенной экономики позволило предложить дефинитивные конструкции для комплексного воздействия на многоаспектную деятельность цифровых платформ (подходящие для гражданского, налогового, конкурентного, информационного и административного права). Кроме того, сформулирована сбалансированная концепция общих принципов прозрачного функционирования цифровых платформ и их взаимодействия с обществом, государством и субъектами экономической деятельности.

DOI ↗ PDF ↗

In Search of the Regulatory Optimum for Digital Platforms: A Comparative Analysis

2025 · ARTICLE · en

The rapid growth of digital platforms and ecosystems has become a significant economic phenomenon on a global scale. This growth is due to the ability of these platforms to provide additional and flexible opportunities that are mutually beneficial for sellers, buyers, and platform workers. Because of it the activities of digital platforms have a positive impact on the overall gross domestic product of countries worldwide. The focus of the study is made on the regulatory frameworks for digital platforms both in Russia and around the world, including the rights and obligations of owners, operators, and users resulting from their participation in market transactions. The study does not include digital platforms used in the public sector or social media and messaging services. Scholar methods: comparative legal, formal logic, formal doctrinal, historical legal, as well as analytical, synthetic, and hermeneutical methods are systematically and integrally applied in the research. Based on the sources material, a hypothesis has been proposed regarding three stages of platform regulation growth globally and in Russia. Upon the results of an analysis of the three-stage evolutionary process of legal regulation for e-commerce, it has been found that there is commonly inconsistent impact of various branches of law on the different areas of social relations or different types of platforms. Among this inconsistency are legal gaps and conflicts of legal rules, which make benefits for stakeholders spontaneous rather than the result of systematic interaction within the regulatory framework. Authors of the article identify a major source of legal uncertainty: the absence of standardized terms and harmonized regulatory principles that account for the unique nature of cross-industry digital economy. Lessons from global jurisdictions and three stages of e-commerce regulation reveal that, in its latest phase, the platform economy necessitates system of tailored legal definitions to manage its multifaceted activities. The survey proposes such conceptual structures that may be employed in Russian legal system. They reflect the multidimensional nuances of civil, tax, competition, information, and administrative laws. Additionally, a balanced scheme of general principles has been developed that would ensure the transparent interaction of digital platforms with society, the state, and economic entities.

DOI ↗ PDF ↗

Вклад цифровых платформ в развитие российской экономики: моделирование эффектов регулирования

2025 · ARTICLE · ru

В настоящее время цифровые платформы (ЦП) как институт организации экономической деятельности (платформенной экономики) выступают ключевым драйвером экономики многих стран. Этот институт можно назвать механизмом, реализующим технологические возможности развитой цифровой экономики. Его важная особенность в том, что это не государственный, а частный институт, который экономические акторы используют для возможного получения выгод. В этой связи, несмотря на положительные эффекты, ЦП могут злоупотреблять своим рыночным положением. Сегодня развитие данного феномена сильно опережает его правовое регулирование. Главная проблема последнего в отсутствии валидных оценок объемов платформенной экономики и вклада сценариев регулирования в экономику. В результате регуляторная мера может обойтись дороже, чем если бы ее не было. Предпринята попытка найти параметры оптимальной нормативной рамки и оценить экономические эффекты деятельности ЦП в России в разных вариантах регулирования. Для оценки влияния различных регуляторных сценариев без эффекта замещения (без перераспределения ресурсов внутри экономики в ответ на регулирование) использована агент-ориентированная модель. За основу взят показатель вклада ЦП в ВВП России на уровне 5,5% в 2024 г. Оценка сделана на основе генерализации данных о трансакциях, проходящих через четыре крупнейшие платформы России в части товаров и услуг в 2021—2024 гг. и составляющих 80% деятельности всех ЦП. Результаты моделирования показывают, что даже применение одной жесткой меры (контроль качества и скидок, установление статуса трудовых отношений вместо самозанятости) приводит к потере примерно 3,8—4,7 п. п. ВВП до 2028 г. без эффекта замещения. При сбалансированном регулировании наблюдаются наиболее быстрая сходимость и импульс роста 3,85 п. п. без эффекта замещения уже в 2025 г.

DOI ↗

Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях

2025 · ARTICLE · ru

В условиях развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ) одним из вопросов, находящихся в авангарде научной дискуссии, является связь новых технологий с образованием и образовательными практиками. Исследовательское поле, посвящённое проблеме, развивается динамично – в особенности в русле пользы и вреда от использования ИИ в образовании студентами. Тем не менее при всем внимании к вопросу существуют отдельные лакуны. Во-первых, исследования слабо ориентированы на эмпирическую, устойчивую проверку гипотез об исследовании ИИ с помощью валидных методов – в особенности, для российского контекста. Во-вторых, имеющиеся работы во многом сосредоточены на том, чтобы установить не вызовы, а перспективы развития. Авторы работы считают, что для того, чтобы использование ИИ в образовании стало управляемым, необходимо искать именно вызовы, что и стало основной целью данной работы. Основная задача работы – выведение эмпирических доказательств о том, что такие вызовы существуют, и установление их содержания. Для этого в статье анализируются результаты опроса студентов топовых российских вузов, проведенного авторами в 2025 году (N=4207). Одним из самых важных вызовов, выявленных исследованием – усиление неравенства в образовательном пространстве. Оно наиболее заметно между студентами STEM-специальностей и не-STEM – мы можем наблюдать совершенно разные рутины использования ИИ. Также заметна существенная неоднородность студентов с различными результатами (GPA) – для тех, кто учится на более высокие баллы, ИИ становится инструментом развития, в остальном – наоборот. Данные выводы частично согласуются с обзором литературы зарубежной и отечественной литературы, а также иных проведенных опросов, при этом вносят вклад в более очерченное понимание и содержание вызовов, связанных с усилением образовательного неравенства. В целях преодоления разделения образовательного пространства, вызванного разным уровнем интеграции и использования ИИ, этот шаг может послужить началом формирования соответствующих образовательных стратегий, позволяющих использовать ИИ как инструмент укрепления студента, а не наоборот.

DOI ↗ PDF ↗

Анализ аффективной поляризации в российском онлайн-пространстве в условиях политической мобилизации: подход машинного обучения

2025 · ARTICLE · ru

В условиях глобального роста политической напряженности и повсеместного учащения протестных выступлений изучение динамики аффективной поляризации становится все более актуальным. Этот феномен, ранее доминировавший в политическом ландшафте США и изучавшийся сквозь призму партийной принадлежности, приобретает значение и в других странах. Распространение аффективной поляризации фиксируется и для России, имеющей богатую историю политических размежеваний. Несмотря на актуальность темы, исследования аффективной поляризации сталкиваются с проблемой разработки объективных и нереактивных методов анализа, свободных от предвзятости традиционных опросов. Кроме того, открытым остается вопрос о связи аффективной поляризации и политической мобилизации - действительно ли эти явления, развивающиеся схожими трендами, усиливают друг друга? Этот вопрос является основной гипотезой исследования. Для ее тестирования предложена методология, основанная на машинном обучении: спектральной кластеризации, тематическом моделировании BERTopic и энтропии Шеннона. В качестве эмпирической базы использованы первичные данные сообщений социальной сети «ВКонтакте», собранные в период летних протестов 2019 г. в Москве и представляющие собой сообщения пользователей, в которых выражен язык ненависти (как основной индикатор аффективной поляризации). Результаты подтвердили выдвинутую гипотезу: обнаружено статистически значимое увеличение энтропии Шеннона и выявление поляризованных тематик в период протестной мобилизации. Это свидетельствует о том, что политическая мобилизация действительно положительно связана с распространением аффективной поляризации. Разработанная методология позволяет проводить объективный анализ политических процессов и может быть использована для мониторинга и оценки рисков, связанных с эскалацией социальной напряженности.

DOI ↗

Drivers of Consumer Choice on Marketplaces for the Russian Population: Cost Savings and Product Diversity

2025 · ARTICLE · en

В условиях опоясывающей цифровизации онлайн-площадки становятся важным элементом повседневной жизни – как по частоте использования, так и по совокупности причин использования. Действительно, онлайн-платформы сегодня все чаще выступают каналами потребления, упрощенного путем посреднической функции со стороны потребителя и со стороны продавца. При этом ценовая доступность и ассортиментное разнообразие не предлагаются к рассмотрению в большинстве исследований как значимые факторы улучшения экономического положения домохозяйств. Данное исследование предлагает косвенную оценку вклада маркетплейсов в благосостояние потребителей, основанную на экономии средств и расширении ассортимента. Опросы населения (N=3000) и верхнедоходной группы (N=1000), проведенные в 2024 г. НИУ ВШЭ в рамках проекта «Потребление и экономическое поведение домашних хозяйств», показывают, что возможность экономии средств – ключевой фактор при выборе маркетплейса для основной части населения. Полученные результаты исследования показывают, что маркетплейсы вносят значимый вклад в благосостояние домохозяйств: либо за счет предоставления возможности экономии, либо за счет более полного удовлетворения потребительского спроса. Обе эти модели потребительского поведения свидетельствуют о том, что посреднические платформы потребления становятся важным драйвером улучшения положения домохозяйств и, как следствие, оказывают косвенное положительное влияние на ВВП.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (10)