Комаров Михаил Михайлович
Высшая школа бизнеса
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Высшая школа бизнеса, Департамент бизнес-информатики
- Главный научный сотрудник — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр стратегической аналитики и больших данных
- Академический руководитель образовательной программы — Управление продуктом в ИТ-бизнесе, Электронный бизнес и цифровые инновации
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
- · Научно-педагогический стаж: 16 лет.
Образование
- 2016 · PhD: Технологический университет Тампере
- 2012 · Кандидат наук: Московский государственный институт электроники и математики (технический университет), специальность 05.12.13 «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», тема диссертации: Разработка и исследование метода энергетической балансировки беспроводной стационарной сенсорной сети с автономными источниками питания
- 2010 · Магистратура: Московский государственный институт электроники и математики, специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Магистр техники и технологии»
- 2009 · Бакалавриат: Московский государственный институт электроники и математики, специальность «Менеджмент», квалификация «Бакалавр менеджмента»
- 2008 · Бакалавриат: Московский государственный институт электроники и математики (технический университет), специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Бакалавр»
- 2008 · Бакалавриат: Московский государственный институт электроники и математики, факультет: АВТ, специальность «Информатика и вычислительная техника»
Опыт работы
- · 2020- по н.в.: НИУ ВШЭ - профессор департамента бизнес-информатики ВШБ
- · 2011- 2020: НИУ ВШЭ - преподаватель, доцент, профессор, заместитель декана факультета бизнес-информатики, заместитель руководителя школы бизнес-информатики
- · 2017-2018: КСА - советник генерального директора Академии Ростех
- · 2007-2011: Нетспейс - ведущий разработчик
- · 2005-2012: ОРБСОФТ - ведущий программист, руководитель отдела разработки, заместитель генерального директора
Награды и поощрения
- · Благодарность от депутата Государственной Думы РФ М.М. Сафина ( июнь 2016 )
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2026)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
- · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (октябрь 2024)
- · Благодарственное письмо Департамента экономической политики и развития города Москвы (октябрь 2024)
- · Почетная грамота НИУ ВШЭ (март 2024)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
- · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2022)
- · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
- · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (март 2021)
- · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2020)
- · Благодарность Школы бизнес-информатики НИУ ВШЭ (июнь 2019)
- · Юбилейная медаль "Московская городская Дума. 25 лет" (апрель 2019)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
- · Благодарственное письмо комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству (февраль 2018)
- · Благодарность Высшей школы экономики (март 2017)
- · Почетная грамота Московской городской Думы (май 2016)
- · Благодарность Префектуры СВАО города Москвы (сентябрь 2015)
- · Благодарственное письмо директора направления "Молодые профессионалы" Дмитрия Пескова, Агентство Стратегических Инициатив (июнь 2015)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2013)
- · Благодарность Департамента семейной и молодежной политики города Москвы (декабрь 2012)
- · Благодарность Фонда Содействия Развитию Малых Форм Предприятий в Научно-Технической Сфере (ноябрь 2012)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2013–2015)
- · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016)
- · Надбавка за публикации, вносящие особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ (2023–2025)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2019–2021, 2018–2019, 2017–2018)
- · Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2025–2030)
- · Лучший преподаватель — 2014–2025
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (21)
Показать все
- · 2015: Cyber Security Forum (Москва). Доклад: Медиа и информационная грамотность в современной образовательной системе
- · 2015: 17th IEEE Conference on Business Informatics (Лиссабон). Доклад: Smart Commerce and new challenges of new sources of big data
- · 2014: Большие Данные в национальной экономике (Москва). Доклад: Источники Больших Данных и современные способы хранения данных
- · 2014: 16-th IEEE Conference on Business Informatics (Женева). Доклад: Real-time monitoring services and mobile technologies as general trends for e-commerce development
- · 2014: 9th Meeting of the Internet Governance Forum (Стамбул). Доклад: Empowerment displaced people through online education svc.
- · 2014: 9th Meeting of the Internet Governance Forum (Стамбул). Доклад: Open Data in Big Data Age
- · 2014: 9th Meeting of the Internet Governance Forum (Стамбул). Доклад: Internet-economy, mobile applications and open data
- · 2014: Эффективное документационное и информационное обеспечение управления (Москва). Доклад: Документооборот в эпоху «Больших данных» и сервисно-ориентированной экономики
- · 2013: Proceedings 2013 IEEE International Conference on Business Informatics (Vienna). Доклад: IoT and IoS combination as a social web of things.
- · 2013: Expert Group Meeting on "E-Participation: Empowering People through ICTs" (Женева). Доклад: Empowering displaced people and migrants through online services
- · 2013: 8th Meeting of the Internet Governance Forum (о. Бали). Доклад: Empowering displaced people and migrants through online services
- · 2012: 7th Meeting of the Internet Governance Forum (Баку). Доклад: Human Rights on the Internet. Synergetic effect of the technological and legal impacts.
- · 2012: Moscow International Forum for Innovative Development “Open Innovations” (Москва). Доклад: Современные образовательные решения (Закрытая экспозиция Федерального инновационного проекта "Современная школа")
- · 2012: Проблемы и перспективы инвестиций в молодежные инновации в России (Москва). Доклад: Приемная инноватора, молодежные инновационные проекты в России.
- · 2012: Focus Group on Bridging the Gap: From Innovation to Standards (Москва). Доклад: I2I-model, experience in innovative activities
- · 2012: Internet Governance Forum 2012 (Баку). Доклад: Human Rights on the Internet. Synergetic effect of the technological and legal impacts
- · 2010: Менеджмент качества и ИТ-сервис менеджмент. Доклад: Качество обслуживания в БСС: метод энергетической балансировки стационарной БСС с автономными источниками питания
- · 2010: Специфика формирования сети научно-образовательных центров. Сетевое взаимодействие молодых исследователей в рамках информационного обмена научно-образовательных центров (Москва). Доклад: Модель I2I построения инновационного бизнеса и проведения исследований молодежными коллективами
- · 2009: NESTER workshop (Network embedded systems - Europe-Russia cooperation) (Milano). Доклад: Universal Wireless Sensor Networks Technology Platform and its Applications
- · 2009: Всероссийская выставка научно-технического творчества молодежи (Москва). Доклад: Универсальная платформа для беспроводной сенсорной сети
- · 2009: International forum “New information technologies and Quality management”. Доклад: Applications of wireless sensor networks technology
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0001-7075-0016 - ResearcherID:
O-1838-2013 - SPIN РИНЦ:
1991-3461 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=ru&user=TKvWFU4AAAAJ
- Scopus AuthorID:
6603888073
Публикации (31)
An Approach of Monitoring the Vehicle's Condition Based on Blockchain and Smart Contracts
2025 · CHAPTER · en
The development of the Intelligent Transportation System (ITS) is penetrating many economies around the globe. Various researchers in both industry and academia are looking into more efficient management of both vehicles and related data processing aspects. A vast trend related to the latter part is the distributed data processing of the transmitted data. This article discusses approaches to the use of blockchain technology in ITS. It explores the use of blockchain in modern transport industries. Particularly, the paper proposes a novel approach to the maintenance of public transportation vehicles or buses. The specificity of the proposed approach is the autonomous control of the technical condition using information systems. When using blockchain technology, building a transparent vehicle fleet management system is possible. The specificity of the proposed approach lies in the approach to data processing: in the organization, confidence in data increases, the possibility of manipulating transportation is eliminated, and the decision-making chain is reduced. As a result, the system can manage itself. It also helps to increase the service life of vehicles, makes it possible to predict their malfunctions and improves the quality of data on their technical condition.
Decentralized Public Transport Management System Based on Blockchain Technology
2025 · ARTICLE · en
The development of intelligent transportation systems (ITSs) is penetrating many economies around the globe. This paper presents three key innovations in the field of intelligent transportation systems, as follows: (1) a novel tokenization approach where each vehicle is represented as a macro-token subdivided into 500,000 micro-tokens for precise condition monitoring, (2) a comprehensive mathematical model for vehicle state assessment incorporating multiple operational factors, and (3) the GDEPZ method for optimizing data transmission via satellite communication. These innovations enable the autonomous control of technical conditions, transparent fleet management, and efficient data processing in hard-to-reach areas. Various researchers in both industry and academia are looking into more efficient management methods for both vehicles and related data processing aspects. A vast trend related to the latter is the distributed data processing of transmitted data. This article discusses approaches to the use of blockchain technology in ITSs. It explores the use of blockchains in modern transport industries. In particular, the paper proposes a novel approach to the maintenance of public transportation vehicles and buses. The specificity of the proposed approach is the autonomous control of technical conditions using information systems. When using blockchain technology, building a transparent vehicle fleet management system is possible. The specificity of the proposed approach lies in data processing. Within the organization, confidence in data increases, the possibility of manipulating transportation is eliminated, and the decision-making chain is reduced. As a result, the system can manage itself. This also helps to increase the service life of vehicles, makes it possible to predict their malfunctions, and improves the quality of data on their technical conditions.
Modeling and Analysis of Intrabody Communication for Biometric Identity in Wireless Body Area Networks
2025 · ARTICLE · en
Intrabody communication (IBC) establishes a wireless connection between devices in a Wireless Body Area Network (WBAN) by utilizing the human body as a transmission medium. The characteristics of the IBC channel are significantly influenced by the geometric and biological features of the human body and tissues. This paper analyzes a dataset with experimental real subjects’ data on signal loss in a galvanic IBC channel, models IBC identification using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm, and proposes a novel IBC WBAN architecture incorporating an identification function. The analysis of the dataset revealed that the IBC channel gain exhibits a wide range of variations depending on individual human body characteristics such as height, weight, body mass index, and body composition. Consequently, biometric identification can be leveraged within the IBC WBAN paradigm. Through modeling IBC identification on cleaned and labeled data, we demonstrated an identification accuracy of 99.9% based on the results of our modeling. The proposed IBC WBAN architecture with an integrated identification function is anticipated to enhance the application scope and accelerate the development of IBC WBANs.
Qualitative and quantitative models of smart contracts implementation in the sharing economy using a case study of Delimobil
2025 · ARTICLE · en
Purpose This paper aims to explore the potential impact of smart contracts on the sharing economy through the lens of car-sharing company Delimobil. Despite the growing body of literature on smart contracts and the sharing economy, there remains a gap in understanding how these two areas intersect and what implications this could have on sustainability. By reviewing existing literature, analyzing real-world applications of smart contracts within sharing economy platforms and creating a model to quantitatively describe the effect, this study seeks to provide insights into this emerging area of research. Design/methodology/approach This study uses a mixed-methods approach to investigate the impact of smart contracts on the sharing economy through the lens of car-sharing company Delimobil. Initially, a literature review was conducted to conceptualize the sharing economy and smart contract technologies. The proposed generalized business model of a sharing economy company was analyzed to identify attributes amenable to smart contract implementation. Qualitative analysis assessed the effects of smart contracts on these attributes. Subsequently, a quantitative revenue and costs models for the car-sharing company were developed, comparing profit margins before and after smart contract adoption. The costs of maintaining smart contracts in the Delimobil company were also evaluated for a comprehensive cost–benefit analysis. Findings Smart contracts can enhance the efficiency of governance models, mediating interfaces, review systems, revenue streams and pricing mechanisms through automation, security and transparency. This study’s quantitative model, based on Delimobil’s case, shows that smart contracts could increase revenue by 9.7% and reduce costs by 8.13%, while raising IT infrastructure costs from 301m RUB to 484m RUB. Delimobil’s profit could rise from 6,463m RUB to 9,478m RUB. While this demonstrates the potential of smart contracts in car-sharing, the lack of quantitative data and novelty of the technology present challenges for further research. Research limitations/implications This study’s limitations include its focus on a single case study (Delimobil) in the car-sharing industry, which may not be applicable to all sharing economy sectors. Additionally, the static assumption of regulatory and technological environments may not account for future changes that could affect the feasibility of smart contracts. The lack of quantitative research in this field also presents challenges for advancing further studies. Practical implications For practitioners, this research provides a comprehensive view of the pros and cons of implementing smart contracts in car-sharing, based on a detailed revenue and cost model. This analysis, using Delimobil as a case study, shows that smart contracts can increase revenue by 9.7% and reduce costs by 8.13%, although IT infrastructure costs rise from 301m RUB to 484m RUB. This leads to a potential profit increase from 6,463m RUB to 9,478m RUB. Despite the potential benefits, the lack of quantitative data and the novelty of the technology present challenges for further exploration. Originality/value This paper presents an innovative exploration of the intersection between smart contracts and the sharing economy, addressing a significant gap in existing literature. By combining qualitative and quantitative analyses, it offers a comprehensive evaluation of how smart contracts can enhance efficiency, transparency and trust within sharing economy platforms. The study’s mixed-methods approach and detailed cost–benefit analysis of implementing smart contracts in the car-sharing industry provide unique insights and practical recommendations. This research contributes to the growing body of knowledge on blockchain technology’s potential to revolutionize business models in the sharing economy, offering a foundation for future investigations.
Управление техническим обслуживанием транспортного парка в организации на основе технологии распределенного реестра
2025 · ARTICLE · ru
В условиях растущей конкуренции на рынке транспортных услуг компании ищут новые способы повышения операционной эффективности и снижения затрат на обслуживание автомобильного парка. В статье представлена инновационная модель управления техническим состоянием транспортных средств, описывающая механизм оценки состояния техники с использованием технологии распределенного реестра и смарт-контрактов. Предложена информационная система автоматизации технического обслуживания, способная выполнять функции мониторинга и инициировать техническое обслуживание транспортных средств без участия человека за счет автоматической регистрации событий эксплуатации и обслуживания, а также использования смарт-контрактов для запуска предопределенных действий. Такой уровень автоматизации позволяет своевременно предотвращать внеплановые поломки, что напрямую способствует увеличению срока службы транспортных средств. Предложенное решение позволяет транспортным компаниям автоматизировать процессы принятия решений о техническом обслуживании, сократить время простоя транспорта и оптимизировать операционные расходы. Модель обеспечивает прозрачность данных об эксплуатации транспортных средств, повышает доверие к информации и сокращает цепочку принятия решений. Особую ценность решение представляет для компаний общественного транспорта, где критически важны бесперебойность перевозок и безопасность пассажиров.
Qualitative and quantitative models of smart contracts implementation in the sharing economy using a case study of Delimobil
2025 в печати · ARTICLE · en
Цель Цель данной работы — изучить потенциальное влияние смарт-контрактов на экономику совместного потребления на примере компании Delimobil, занимающейся каршерингом. Несмотря на растущий объем литературы по смарт-контрактам и экономике совместного потребления, по-прежнему существует пробел в понимании того, как эти две области пересекаются и какие последствия это может иметь для устойчивого развития. Путем обзора существующей литературы, анализа реальных примеров использования смарт-контрактов на платформах экономики совместного использования и создания модели для количественного описания этого эффекта, данное исследование стремится дать представление об этой новой области исследований. Дизайн/методология/подход В данном исследовании используется смешанный подход для изучения влияния смарт-контрактов на экономику совместного использования на примере компании Delimobil, занимающейся каршерингом. Вначале был проведен обзор литературы для концептуализации экономики совместного использования и технологий смарт-контрактов. Была проанализирована предложенная обобщенная бизнес-модель компании экономики совместного использования с целью выявления атрибутов, подходящих для внедрения смарт-контрактов. В ходе качественного анализа оценивалось влияние смарт-контрактов на эти атрибуты. Впоследствии были разработаны количественные модели доходов и затрат для компании по каршерингу, в которых сравнивались показатели рентабельности до и после внедрения смарт-контрактов. Также были оценены затраты на обслуживание смарт-контрактов в компании Delimobil для проведения комплексного анализа затрат и выгод. Результаты Смарт-контракты могут повысить эффективность моделей управления, посреднических интерфейсов, систем оценки, потоков доходов и механизмов ценообразования за счет автоматизации, безопасности и прозрачности. Количественная модель данного исследования, основанная на примере компании Delimobil, показывает, что смарт-контракты могут увеличить выручку на 9,7% и сократить затраты на 8,13%, при этом затраты на ИТ-инфраструктуру вырастут с 301 млн руб. до 484 млн руб. Прибыль Delimobil может вырасти с 6 463 млн руб. до 9 478 млн руб. Хотя это демонстрирует потенциал смарт-контрактов в сфере каршеринга, отсутствие количественных данных и новизна технологии создают проблемы для дальнейших исследований. Ограничения исследования/последствия Ограничения данного исследования включают его сосредоточенность на одном конкретном примере (Delimobil) в отрасли каршеринга, что может быть применимо не ко всем секторам экономики совместного использования. Кроме того, статическое допущение о регуляторной и технологической среде может не учитывать будущие изменения, которые могут повлиять на осуществимость смарт-контрактов. Отсутствие количественных исследований в этой области также создает проблемы для проведения дальнейших исследований. Практические последствия Для практиков данное исследование предоставляет всесторонний обзор преимуществ и недостатков внедрения смарт-контрактов в каршеринге на основе подробной модели доходов и затрат. Этот анализ, использующий Delimobil в качестве примера, показывает, что смарт-контракты могут увеличить доход на 9,7% и сократить затраты на 8,13%, хотя затраты на ИТ-инфраструктуру вырастут с 301 млн руб. до 484 млн руб. Это приводит к потенциальному увеличению прибыли с 6 463 млн руб. до 9 478 млн руб. Несмотря на потенциальные преимущества, отсутствие количественных данных и новизна технологии создают проблемы для дальнейших исследований. Оригинальность/ценность В данной статье представлено инновационное исследование взаимосвязи между смарт-контрактами и экономикой совместного использования, которое восполняет значительный пробел в существующей литературе. Благодаря сочетанию качественного и количественного анализов в ней дается всесторонняя оценка того, как смарт-контракты могут повысить эффективность, прозрачность и доверие в рамках платформ экономики совместного использования. Использование в исследовании смешанного методологического подхода и подробный анализ затрат и выгод внедрения смарт-контрактов в индустрию каршеринга дают уникальные выводы и практические рекомендации. Данное исследование вносит вклад в растущий объем знаний о потенциале технологии блокчейн в плане революционных изменений бизнес-моделей в экономике совместного использования, создавая основу для будущих исследований.
Dynamic Blockage in Indoor Reflection-Aided Sub-Terahertz Wireless Communications
2023 · ARTICLE · en
The sixth-generation cellular systems are expected to utilize the text sub-terahertz frequency band covering 100–300-GHz. Due to high path losses, the coverage of such systems will be limited to a few tens of meters making them suitable for indoor environments. As compared to outdoor deployments, indoor usage of text sub-terahertz systems is characterized by the need to operate over shorter distances using both line-of-sight (LoS) and text in-reflection propagation paths. This potentially results not only in the attenuation of radio signal, but in the appearance of diffraction signatures in its text time-related metrics too. We conduct a detailed measurement campaign at the carrier frequency of 156 GHz and report on the dynamics of the reflection and blockage losses as well as signal fall, blockage, and recovery times over various in-reflection paths. We also develop reflection model and use it to extract the complex permittivities of glass, drywall and aerated concrete from their measured reflection spectra. The extracted permittivities of $7.23+0.22i$ , $2.63+0.026i$ , $1.9+0.017i$ are consistent with the text material-dependent reflection losses, which are as high as 16 dB for transverse electric (TE)-polarized and 39 dB for transverse magnetic (TM)-polarized signals. Moreover, the asymmetry in the side lobe levels of the transmitting and receiving antenna beams results in the additional losses ranging from 16 to 49 dB as measured for 3.55–4.3-m long text non-specular paths with the angles of departure and reception within $30-70^{\circ }$ . The blockage losses, in turn, are in the range of 6–17 dB. We observe that the presence of a text re-directing material does not affect their mean value. However, the acquired blockage duration, signal fall and recovery times are noticeably smaller than in the LoS channels with the same directivity. This implies that the text time-budget for blockage detection is much smaller: it reduces to just 20–40 ms as compared to 80–100 ms intrinsic to the LoS propagation paths.
Главные российские ИТ-тренды - 2024
2023 · BOOK · ru
Настоящий дайджест продолжает серию регулярных тематических выпусков Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ «Новое в менеджменте». В основу издания легли результаты исследования актуальных ИТ-трендов российской экономики, проведенного в 2023 году. В дайджест вошли статьи о факторах, влияющих на формирование тенденций в сфере информационных технологий в России, а также материалы о 10 главных ИТ-трендах, основанные на глубоком анализе международных и российских источников и на профессиональном опыте экспертов. Издание предназначено для руководителей компаний, специалистов в области ИТ, преподавателей вузов и студентов, а также для широкого круга читателей, интересующихся актуальными трендами в сфере информационных технологий.
A survey on energy efficiency intrabody communication techniques for wearable devices
2021 · ARTICLE · en
Currently, wireless body area networks (WBANs) are developing rapidly. Miniature wearable devices which are light weight and low power consumption can be developed using modern technology. However, the WBANs research challenge is power consumption. This paper provides the two intrabody communication (IBC) methods review. The equivalent body channel models and modeling methods are analyzed. The conventional IBC WBANs architecture is reviewed and novel energy-efficient architecture and an IBC WBANs data transmission technique are proposed. The experiment was conducted in order to measure the BodyCom mobile module output power. The comparative analysis showed that the power consumption of the IBC proposed technique is 7 times lower than Bluetooth LE, and 14 times lower than ZigBee. The proposed technique can be applied in areas such as home and industrial automation, medical appliances, wearable devices, security, and internet of things.
Blockchain Evaluation Approaches: State-of-the-Art and Future Perspective
2020 · ARTICLE · en
The present increase of attention toward blockchain-based systems is currently reaching a tipping point with the corporate focus shifting from exploring the technology potential to creating Distributed Ledger Technology (DLT)-based systems. In light of a significant number of already existing blockchain applications driven by the Internet of Things (IoT) evolution, the developers are still facing a lack of tools and instruments for appropriate and efficient performance evaluation and behavior observation of different blockchain architectures. This paper aims at providing a systematic review of current blockchain evaluation approaches and at identifying the corresponding utilization challenges and limitations. First, we outline the main metrics related to the blockchain evaluation. Second, we propose the blockchain modeling and analysis classification based on the critical literature review. Third, we extend the review with publicly accessible industrial tools. Next, we analyze the selected results for each of the proposed classes and outline the corresponding limitations. Finally, we identify current challenges of the blockchain analysis from the system evaluation perspective, as well as provide future perspectives.
Курсы (17)
-
Data Business
2025/2026 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
Научно-исследовательский семинар "Методы исследования продуктовых гипотез"
2025/2026 · Магистратура · рус
-
Продуктовый менеджмент
2025/2026 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Designing a Mobile Business: How to Design Mobile Products and Services · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
Семинар наставника · 3 раза
2025/2026, 2023/2024, 2022/2023 · Магистратура · рус
-
Семинар наставника "Формирование индивидуальной образовательной траектории" · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Магистратура · рус
-
Электронный бизнес · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Проектный семинар "Электронный бизнес и цифровые инновации: тренды и исследования"
2024/2025 · Магистратура направление: 38.04.05 Бизнес-информатика · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Электронный бизнес и цифровые инновации: технологии и исследования"
2023/2024 · Магистратура · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Электронный бизнес и цифровые инновации: тренды и исследования"
2023/2024 · Магистратура · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Электронный бизнес: исследования и образование" · 2 раза
2022/2023, 2021/2022 · Магистратура · рус
-
Coding Mobile Apps for Entrepreneurs · 2 раза
2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
38.04.05. Бизнес-информатика
2022/2023 · Магистратура · Анг
-
Digital Product Development
2022/2023 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
Introduction to information systems
2021/2022 · Бакалавриат · Анг
-
Information Systems and Organisations
2021/2022 · Бакалавриат · Анг
-
Научно-исследовательский семинар "Проектный семинар"
2021/2022 · Магистратура · рус