DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Швыдун Сергей Владимирович

Факультет экономических наук

Публикаций
0
Языков
2
Наград
9
Конференций
26
Профиль Публикации (13) Курсы (14)

Профессиональные интересы

коллективное принятие решенийтеория вероятностей и математическая статистикаанализ данныхтеория игр

Должности

  • ДоцентФакультет экономических наук, Департамент математики

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2010 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 9 лет.

Образование

  • 2020 · Кандидат наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность "Прикладная математика" (PhD), тема диссертации: Суперпозиция в задачах анализа данных
  • 2020 · Аспирантура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»
  • 2014 · Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес-информатика»
  • 2012 · Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Бизнес-информатика», квалификация «Бакалавр»

Опыт работы

  • · 2021 – 2022: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, старший научный сотрудник Лаборатории 25
  • · 2017 – 2020: Высшая школа экономики, младший научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений
  • · 2010 – 2016: Высшая школа экономики, стажер-исследователь Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений
  • · 2015 – 2020: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, младший научный сотрудник Лаборатории 25
  • · 2012 – 2015: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, старший инженер Лаборатории 25

Награды и поощрения

  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
  • · Благодарность Международного центра анализа и выбора решений факультета экономических наук НИУ ВШЭ (апрель 2020)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)
  • · Персональная надбавка ректора (2016–2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2018–2019, 2017–2018)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021)
  • · Лучший преподаватель — 2021–2023, 2017
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019–2020)Категория "Новые исследователи" (2015–2016)

Гранты и проекты

  • 2023 · Грант РФ "Исследование свойств индексов влияния в сетевых структурах", 2022-2023.

Конференции (26)

Показать все
  • · 2023: XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Centrality in Network Structures and its Properties
  • · 2022: ICCCC2022: 2022 9th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (Oradea). Доклад: The Impact of COVID-19 on the Air Transportation Network
  • · 2020: The 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM 2020) (The Hague). Доклад: Dynamic Analysis of the Global Financial Network
  • · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Анализ влияния стран в сети торговли продовольствием
  • · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Stability measures in network structures based on their topology
  • · 2019: SATA-Society and Advanced Technology in the Arctic (Longyearbyen). Доклад: Superposition (Composition) Models in Data Analysis
  • · 2019: The 8th International Conference on Complex Networks and their Applications (Lisbon). Доклад: Influence of Countries in the Global Arms Transfers Network: 1950–2018
  • · 2018: Семинар "Математическая экономика" (Москва). Доклад: Распределение спорных территорий в Арктическом регионе
  • · 2018: The 8th International Conference on Network Analysis (Москва). Доклад: Computational Complexity of SRIC and LRIC indices
  • · 2018: International Workshop "State Capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements" (Москва). Доклад: Network Analysis of Conflicts
  • · 2018: 29th European Conference on Operational Research EURO2018 (Valencia). Доклад: On various solutions of areas allocation problem
  • · 2018: Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике" (Москва). Доклад: Модели суперпозиции в анализе данных
  • · 2018: The Sixth International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2018) (Omaha). Доклад: Influence Assessment in Multiplex Networks using Social Choice Rules
  • · 2018: 7th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Кембридж). Доклад: Stability and Similarity in Networks Based on Topology and Nodes Importance
  • · 2017: Second World Congress of Comparative Economics «1917 –2017: Revolution and Evolution in Economic Development» (St. Petersburg). Доклад: Foreign Claims Market Analysis from the Network Perspective: Statics and Dynamics
  • · 2017: 21st Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2017) (Quebec). Доклад: Conflict resolution models in the Arctic region
  • · 2017: 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017) (Москва). Доклад: Centrality Measures and Clustering Analysis in a Retail Food Network
  • · 2017: School «Decision making in network context» (Москва). Доклад: Influence Estimation in Networks of Citations, Inter-state Conflicts and Food Security
  • · 2017: UTFORSK Norwegian-Russian Workshop on Arctic Logistics (Молде). Доклад: Allocation of Disputable Zones in the Arctic Region
  • · 2017: Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" (Москва). Доклад: Новые методы в библиометрическом анализе
  • · 2017: 6th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Лион). Доклад: Power in Network Structures Based on Simulations
  • · 2016: IEEE - ICCCC2016 6th International Conference on Computers Communications and Control (Oradea). Доклад: Centrality Measures in Large and Sparse Networks
  • · 2016: The 6th International Conference on Network Analysis (Nizhny Novgorod). Доклад: Network Analysis of International Migration
  • · 2016: 28th European Conference on Operational Research EURO2016 (Poznan). Доклад: On the similarity of central nodes in complex and sparse networks
  • · 2016: XIII Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (Самара). Доклад: Влияние в сетевых структурах с использованием индексов дальних взаимодействий
  • · 2016: HR&Trainings EXPO 2016 (Москва). Доклад: Многовекторная модель найма персонала

Идентификаторы исследователя

Публикации (13)

Method for selecting valid variants in search and recommendation systems (variants)

2014 · ARTICLE · en

Изобретение относится к способу отбора и ранжирования эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах. Заявляемый способ позволяет с высокой точностью и скоростью производить отбор и ранжирование вариантов, особенно при наличии большого количества вариантов, характеризуемых большим набором показателей. В заявленном способе (вариант) предварительно формируют критерии оценки релевантности варианта поисковому запросу и задают набор процедур выбора и ранжирования вариантов и последовательность их выполнения для отбора вариантов, оцениваемых как наиболее эффективные, осуществляют оценку каждого из вариантов по релевантности критериям поискового запроса, на основании которой ранжируют варианты путем присвоения ранга каждому из них из условия соответствия наибольшему числу критериев в порядке их убывания, последовательно осуществляют отбор и ранжирование вариантов по методу суперпозиции, по меньшей мере, в два этапа, отбор вариантов, их ранжирование и исключение осуществляют до момента, пока не будут использованы все заданные процедуры выбора и отобранную группу вариантов оценивают как наиболее эффективную.

Super-threshold Procedures and Their Application to the Search Problem

2013 · ARTICLE · en

The paper examines a choice problem in case of large number of alternatives characterized by a set of criteria. Very often existing choice procedures cannot be used due to their computational complexity. In contrast, the approach proposed in this paper utilizes a set of easy to use techniques having complexity less than the quadratic. We apply super-threshold procedures sequentially in order to find the best alternatives. The application to learning to rank problem is also considered. Finally, two methods of defining thresholds and order of criteria in super-threshold procedures are studied. While the first method is based on the etalon criterion, the second method uses the distribution function. Both methods developed are mainly oriented on the cho ice of search results in search engines and capable of processing large amount of data in networks, but can also be applied to any system in which the alternatives are represented by a set of criteria.

Типология и анализ научно-образовательной результативности российских вузов

2013 · ARTICLE · ru

Усиление экономического давления и растущие ожидания государства и общества стимулируют университеты к финансовой самостоятельности и повышению эффективности за счет диверсификации видов деятельности. В статье предлагается классификация, позволяющая оценить результативность научной и образовательной активности российских вузов. Она может служить основой для содержательного анализа разнородной их совокупности и выработки адресных мер политики, адаптированных к специфике каждой из выделенных групп.

Курсы (14)