Алескеров Фуад Тагиевич

Bibliometric Analysis by Network Models

2026 · BOOK · en

The book contains new models of bibliometric analysis based on centrality measures in network analysis, pattern analysis and stability analysis. A distinctive feature of these centrality measures is that they account for the parameters of vertices and group influence of vertices to a vertex. This reveals specific groups of publications, authors, terms, journals and affiliations of the authors depending on different parameters of publications. Pattern analysis and stability analysis allow the tendencies in developing of the field of research over years to be revealed. These new models are illustrated by an analysis of 39,811 articles on various aspects of Parkinson’s disease, published between 2015 and 2021. This methodology can be useful for researchers of any scientific domain, because it enables them to identify key and actively developing trends as well as major players in the field. Moreover, this approach allows to determine main tendencies in the entire research community as well as in the specific parts of it that may have gone unnoticed before. The obtained results of the analysis are useful not only for researchers but also for journals, editorial teams, scientific organizations, and investors.

New centrality indices in network analysis

2025 · CHAPTER · en

New centrality indices Bundle and Pivotal, were introduced to identify key vertices taking into account parameters of vertices and an influence of vertices to a vertex. However, the Bundle and Pivotal indices are constructed in that way that they do not take into account directly the weights of arcs – important information about interaction among vertices in a network. We have constructed several new centrality indices that take into account this information as well. New centrality indices have been tested on real networks models (rare earth compound export/import operations) and compared with the Bundle and Pivotal values.

Консультационная информационно-аналитическая система для выработки и принятия эффективных управленческих решений территориальными администрациями

2025 · ARTICLE · ru

Консультационная система для выработки и принятия высококачественных решений территориальными органами управления представляет собой инструмент, обеспечивающий актуальную и надежную информацию о процессах и условиях жизнедеятельности населения, а также средства для анализа социально-экономических показателей и функционирования инфраструктуры. Средства анализа должны помочь обнаружить проблемные ситуации («узкие места») в обеспечении качества проживания населения и сформировать «дерево» целей управления для развития территории и улучшения жизнедеятельности населения. Решение этих задач возможно созданием человеко-машинной платформы сценарного анализа развития территорий для многочисленных аспектов управления. Процесс принятия решений основан на моделях анализа и интерпретации текущих наблюдаемых и прогнозируемых сценарных значениях показателей функционирования муниципальных образований региона для достижения эффективности как оперативного управления, так и стратегического планирования. Разрабатываемая информационная система призвана стать удобным и мощным инструментом для проведения анализа уровня развития региона, сценарного анализа поддержки планирования и принятия высококачественных управленческих решений.

Динамический паттерн-анализ поведения российских банков в период 2017–2021 гг.

2025 · ARTICLE · ru

В работе предлагается метод анализа данных в применении к исследо- ванию моделей поведения банков России в период до и во время пандемии коронавирус- ной инфекции. Исследование включает в себя источники данных с временными рядами показателей по модели CAMEL в период 2017–2021 гг. Система CAMEL является наибо- лее авторитетной и используется регуляторами для оценки и управления банковскими рисками. Центральный банк РФ использует данную модель для обеспечения регулирова- ния устойчивости банков и контроля рисков. В результате применения предложенного метода для анализа показателей CAMEL были выделены паттерны банков, идентичные по характеристикам объектов. Произведен анализ наиболее крупных паттернов, опреде- ляющих модели поведения банков в период до и во время пандемии; для каждого банка в выборке выделен основной паттерн поведения, которого он придерживался на всем рассматриваемом периоде. Проведен последующий динамический анализ, идентифици- рующий смену стратегии, что позволило проанализировать степень устойчивости банков в выборе бизнес-модели. Также проанализирована динамика показателей финансовых организаций, которые имеют наиболее неустойчивую во времени модель поведения. Данный подход позволяет оценить степень неоднородности развития банковского сек- тора, а также выявить тенденции его развития.

A Model Evaluating the Quality of Regional Educational System

2025 · CHAPTER · en

Generalized Centrality Measures for Multiplex Networks: Combining Node Attributes and Group Dynamics

2025 · ARTICLE · en

Многие комплексные системы могут быть представлены в виде многослойных или мультиплексных сетей, где узлы соединены несколькими типами связей. Такая структура создает дополнительные сложности при выявлении центральных элементов, поскольку традиционные меры центральности обычно предполагают один тип связей. В статье представлен новая модель расчета центральности для мультиплексных сетей, в которой учитываются как атрибуты вершин, так и груповое влияние. Модель применяется к набору данных флорентийских семей.

Tunnel Clustering Method

2024 · ARTICLE · en

We propose a novel method for rapid pattern analysis of high-dimensional numerical data, termed tunnel clustering. The main advantages of the method are its relatively low computational complexity, endogenous determination of cluster composition and number, and a high degree of interpretability of final results. We present descriptions of three different variations: one with fixed hyperparameters, an adaptive version, and a combined approach. Three fundamental properties of tunnel clustering are examined. Practical applications are demonstrated on both synthetic datasets containing 100000 objects and on classical benchmark datasets.

Метод туннельной кластеризации

2024 · ARTICLE · ru

Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических (100.000 объектов), так и на класси-ческих тестовых данных.

Affiliations based bibliometric analysis of publications on parkinson’s disease

2024 · ARTICLE · en

Parkinson’s disease is the second most common neurodegenerative disorder in the world. Thousands of scientific works are published every year. We have analyzed more than 3 thousand organizations, who have published works on various aspects of parkinson’s disease in the period from 2015 to 2021. We have evaluated 4 classical centrality indices (In-degree, Eigenvector, Pagerank and Betweenness) and 2 new centrality indices. The new indices allow to take into account group influence and to identify pivotal nodes. Using the method, we have extracted the most influential organizations in the scientific area of parkinson’s disease. Stability analysis allows us to measure the value of dynamic changes in the network during the period under consideration.

Некоторые математические модели и методы в политических науках

2024 · BOOK · ru

Рассматривается ряд известных и новых, разработанных авторами в последние годы, математических моделей для описания политических процессов. Приведены различные процедуры голосования и возникающие при этом парадоксы. Описаны способы формирования выборных органов на основе методов пропорционального представительства. Формализовано понятие поляризованности выборных органов. Приведены методы оценки влияния членов этих органов на принятие решений. Предложены новые методы сетевого анализа, которые иллюстрируются проблемами миграции и международных конфликтов. Книга может быть полезной для широкого круга лиц, занимающихся анализом политической жизни нашей страны и других стран, для исследователей, которые изучают структуры советов директоров различных фирм и других выборных органов, а также для студентов математических и гуманитарных специальностей.