DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Куценко Евгений Сергеевич

Институт статистических исследований и экономики знаний

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7(495) 772-9590 доб. 11532
Публикаций
82
Языков
0
Наград
11
Конференций
0
Профиль Публикации (82) Курсы (7)

Профессиональные интересы

кластерная политикарегиональная инновационная политика

Должности

  • Директор центра — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр «Российская кластерная обсерватория»
  • Ведущий научный сотрудник — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр «Российская кластерная обсерватория»
  • Доцент — Институт статистических исследований и экономики знаний, Департамент образовательных программ

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 14 лет.

Образование

  • 2012 · Кандидат экономических наук: Совет по изучению производительных сил Минэкономразвития России и РАН, специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством», тема диссертации: Кластерный подход к развитию инновационной экономики в регионе
  • 2006 · Специалитет: Российская экономическая академия им Г.В. Плеханова, специальность «Менеджмент организации», квалификация «Менеджер»

Опыт работы

  • · 2009: Начал работать в НИУ ВШЭ в году

Награды и поощрения

  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (февраль 2024)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (май 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (март 2022)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2015)
  • · Надбавка за академическую работу (2021–2022, 2020–2021, 2019–2020, 2015–2016)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
  • · Лучший преподаватель — 2012
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2013–2014)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (82)

Portraying Creative Industries in the BRICS Economic Specialisations: A Superstar Approach

2025 · CHAPTER · en

This chapter provides a detailed assessment of creative industries in the BRICS countries by comparing each country’s share in the world creative sector to the country’s share in the world GDP. The method applied is rooted in the superstar economy: creative industries were assessed with the indicators that confirm the presence of their most successful representatives— “creative superstars” — in the BRICS countries. The research uses data on individuals and enterprises related to filmmaking, electronic games, music, fashion, advertising and PR, architecture, education in the field of culture and arts, industrial design, and literature. The revealed superstars allow for the first-time-ever identification of the BRICS countries’ creative profiles and the assessment of each country’s comparative advantages in terms of creative industries. The quantitative analysis is supplemented by the descriptive study of the creative sector development background and current creative policies in the BRICS countries. The research outcomes add not only to a better comprehension of the creative landscape within BRICS but also to tailoring support measures for creative industries in each of the bloc’s country.

DOI ↗ PDF ↗

Привлечение иностранных талантов: мировая практика и перспективы для Москвы

2025 · BOOK · ru

Таланты – ключевой ресурс, обеспечивающий развитие и процветание стран, городов, организаций. Высокая мобильность современных талантов, стремящихся к самореализации, обостряет конкуренцию за человеческие ресурсы. Доклад, подготовленный Российской кластерной обсерваторией Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», призван раскрыть и систематизировать тенденции и эффекты глобальной миграции талантов, отразить лучшие мировые практики их привлечения, определить перспективы Москвы в свете накопленного зарубежного опыта. Издание предназначено для широкого круга читателей – представителей органов власти, руководителей организаций и профессионалов в области управления человеческими ресурсами, заинтересованных в привлечении высококвалифицированных специалистов из-за рубежа, а также самих талантов, ищущих лучшие возможности в образовании, карьере и бизнесе.

DOI ↗ PDF ↗

Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 10

2025 · BOOK · ru

Десятый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые показатели отвечают российским и международным статистическим стандартам, применяемые методологические подходы согласуются с практикой построения региональных инновационных индексов и формирования соответствующих рейтингов под эгидой международных организаций.

DOI ↗ PDF ↗

Рейтинг креативных регионов России: 2024

2025 · BOOK · ru

Рейтинг креативных регионов России, разработанный Российской кластерной обсерваторией Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», представляет собой инструмент оценки уровня развития креативных индустрий в субъектах Российской Федерации. Рейтинг базируется на системе из 52 по-казателей, рассчитанных с использованием широкого круга надежных источников (включая данные Банка России, Минкультуры России, Минпросвещения России, Минцифры России, Роспатента, Рос-стата, Фонда кино, Федеральной налоговой службы) и сгруппированных по четырем тематическим разделам: «Социально-экономические условия», «Культурная среда», «Экономика креативных инду-стрий», «Поддержка креативных индустрий». В докладе рассмотрены формирующиеся региональные модели развития креативных индустрий, особенности и факторы успеха регионов-лидеров, барьеры развития креативных индустрий, дина-мика креативного сектора в регионах за последний год. Представлены подробные методологические комментарии и раскрыт алгоритм построения рейтинга. Издание дополнено индивидуальными про-филями регионов, включающими их ранги по всем показателям с указанием положения относительно лидера. Профили регионов, входящих в топ-20, содержат ключевые экономические показатели в раз-резе креативных индустрий. Публикация предназначена для широкого круга читателей, но в первую очередь может пред-ставлять интерес для руководителей федеральных, региональных и муниципальных органов власти, представителей бизнеса, преподавателей и исследователей в сфере культуры, креативной экономики и пространственного развития.

DOI ↗ PDF ↗

Методические рекомендации по формированию собирательных классификационных группировок и системы показателей креативной экономики

2025 · BOOK · ru

В публикации обобщены результаты работ по измерению креативной экономики, реализуемых Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Исследование, выполненное при поддержке Агентства стратегических инициатив, основано на передовых международных и национальных практиках последних нескольких десятилетий по определению границ креативной экономики, статистическому анализу ее масштабов и структуры на основе систематизированных классификаций (видов экономической деятельности, профессий, товаров и услуг). Представленные в издании методические разработки соответствуют действующим в Российской Федерации стандартам статистического наблюдения и уже получили апробацию на федеральном и региональном уровнях. Методические рекомендации предназначены для широкого круга читателей – представителей органов власти, бизнеса, профильных вузов и научных организаций, экспертного сообщества, а также для всех интересующихся проблематикой креативной экономики.

DOI ↗ PDF ↗

Public Funding of Cluster Initiatives in Russian Regions: The Role of Reputation

2025 · ARTICLE · en

The paper seeks to understand, which factors: innovative development of cluster home regions, economic performance of cluster members, management and governance excellence of cluster teams, or their ability to gain trustworthy reputation from national-level policymakers—influence clusters’ selection for public funding, and the volumes of subsidy allocated. The research is based on the case of 20 Russian pilot innovative clusters—PICs. The Heckman correction was used for the hypotheses testing. The results imply that reputation was the most influential factor for clusters’ selection and the subsidy volumes they got. The paper’s academic novelty is in separating the objective characteristics of clusters from the subjective reputational issues, both regarded from the public funding perspective. Policy implications suggest formalizing the clusters’ collective reputation and increasing the integrity of the selection procedures for public subsidizing.

DOI ↗

The Innovation Competitiveness of BRICS Countries

2025 · BOOK · en

The book is devoted to the assessment of innovation competitiveness of BRICS countries. It covers different aspects of science, technology and innovation in BRICS including status of STI in each country, the intra-BRICS collaboration in the field of STI, prospects of collaboration with BRICS+ countries, as well as a special chapter covering innovation development of BRICS in ICT. The book presents chapters authored by leading experts in STI policy and analysis from BRICS countries. The key questions addressed in the book cover peculiarities of national innovation systems of BRICS countries, their science, technology and innovation policies.

DOI ↗ PDF ↗

The four worlds of creative employees: the role of education level and job-education match

2025 · ARTICLE · en

Creative industries have been perceived by policymakers as a promising driver of socio-economic development and a sector of talent concentration in many countries. However, studies of creative employment are relatively scarce, especially those regarding developing and transition economies. This paper explores the heterogeneity of the creative workforce by providing the first multifaceted analysis of its employment, educational and localization characteristics in 2017–2021 based on data from the Russian Labor Force Survey. The results demonstrate that substantial growth in creative employment was mainly due to the increase in the number of IT, marketing and public relations professionals. Four patterns of employment by education level and job-education match were identified – the post-industrial creative class, the cultural class, and artistic and traditional crafts – which differ by sociodemographic and employment characteristics. Finally, the study provides evidence that creative employment is concentrated predominantly in regions with city populations of over one million.

DOI ↗ PDF ↗

Между культурой и экономикой: факторы, мотивирующие регионы поддерживать креативные индустрии

2024 · ARTICLE · ru

В связи с отсутствием единого подхода к поддержке креативных индустрий и объективной дифференциацией исходных социально-экономических условий в регионах России складываются различные модели участия властей в развитии креативных индустрий. Понимание соотношения факторов, влияющих на креативные индустрии, является одним из ключей к более эффективным целеполаганию и поддержке креативного сектора в российских регионах. Целью настоящего исследования является выявление с использованием метода полиномиальной логистической регрессии объективных факторов, влияющих на качество политики в сфере креативных индустрий в регионах России и определение с помощью кластеризации методом k-средних групп регионов, схожих по профилю реализуемых креативных политик. Определены три группы политик: организованная, самостоятельная и непроявленная. Выявлено, что восемь «организованных» регионов опережают остальные группы по уровню организационного обеспечения (в 5 и 7 раз), по привлекаемым мерам федеральной поддержки (в 1,5 и 1,8 раза), нормативному правовому и стратегическому обеспечению (на 4 % и 8 %) и находятся примерно на одном уровне с двадцатью «самостоятельными» регионами по масштабу региональных мер поддержки. «Организованные» регионы по численности студентов опережают «самостоятельные» в 1,4 раза, а «непроявленные» — в 1,9 раза; по числу патентных заявок — в 2,2 раза и 2,5 раза соответственно; по посещаемости культурных учреждений — на 22% и 18%. Моделирование показало, что активности органов власти в поддержке креативных индустрий на региональном уровне способствует сочетание факторов инновационного и культурного развития.

DOI ↗ PDF ↗

Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики

2024 · BOOK · ru

В докладе обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, выполненного Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в 2022-2023 гг. Представлены актуальные направления мировой научно-технической политики, выявленные с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Проведен анализ зарубежных практик государственного управления в научно-технической сфере, ключевых стратегических документов и конкретных инициатив, разработанных ведущими странами. Подготовлены предложения по совершенствованию научно-технической политики России с учетом лучшего международного опыта.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (7)