DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Кучерявый Евгений Андреевич

Научно-исследовательский институт телекоммуникаций

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 55136
Публикаций
82
Языков
1
Наград
5
Конференций
0
Профиль Публикации (82) Курсы (4)

Профессиональные интересы

Беспроводные сети 5/6GЦифровые двойники систем и сетей связиAI/ML в телекомемоделирование сетей связиультрамалые задержки URLLCWiFi

Должности

  • Директор — Научно-исследовательский институт телекоммуникаций
  • Профессор — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент электронной инженерии
  • Главный научный сотрудник — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент электронной инженерии
  • Академический руководитель образовательной программы — Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях
  • Руководитель программы повышения квалификации — Стандарты 5G/5G. Продвинутый уровень

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 35 лет.

Образование

  • 2018 · Доктор наук: Московский технический университет связи и информатики, тема диссертации: "Разработка и исследование комплекса моделей и методов распределения ресурсов в беспроводных гетерогенных сетях связи"
  • 2005 · PhD: Технологический университет Тампере
  • 1999 · Кандидат наук: тема диссертации: Исследование вероятностно-временных характеристик механизмов управления мультимедийной нагрузкой в сетях АТМ
  • 1997 · Специалитет: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, специальность «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», квалификация «Инженер»

Награды и поощрения

  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (сентябрь 2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017)
  • · Лучший преподаватель — 2018

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (82)

The use of automotive radars in video-based overtaking assistance applications

2013 · ARTICLE · en

Overtaking on rural roads may cause severe accidents when oncoming traffic is detected by a driver too late, or its speed is underestimated. Recently proposed cooperative overtaking assistance systems are based on real-time video transmission, where a video stream captured with a camera installed at the windshield of a vehicle is compressed, broadcast through the wireless channel, and displayed to the drivers of vehicles driving behind. In such a system, it is of ultimate importance to deliver video information about the opposite lane with low end-to-end latency and good visual quality. In this paper, we propose reallocating the wireless channel resources in favor of the part of the captured video frame containing the image of the oncoming vehicle. To achieve this goal, we apply automotive radar for oncoming vehicle detection, and we use the image of this vehicle as a region-of-interest (ROI) for the video rate control.We present the theoretical framework, which describes the basics of such an approach and can serve as a useful guideline for the future practical implementation of the overtaking assistance systems. The benefits of our proposal are demonstrated in relation to the practical scenario of H.264/Advance Video Coding (AVC), IEEE 802.11p/Wireless Access for Vehicular Environments (WAVE) intervehicle communication standards, and currently used automotive radars.

PDF ↗

Power Control in See-Through Overtaking Assistance System

2013 · ARTICLE · en

In recently proposed cooperative overtaking assistance systems a video stream captured by a windshield-mounted camera in a vehicle is compressed and broadcast to the vehicle driving behind it, where it is displayed to the driver. It has been shown that this system can provide robust operation if video codec channel adaptation is undertaken by exploiting information from the cooperative awareness messages about any forthcoming increases in the multiple access channel load. In this letter we demonstrate the gains achievable in system performance when the video transmitter power control is also used.

PDF ↗

Курсы (4)