Мхитарян Владимир Сергеевич
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 53 года.
Образование
- 1993 · Академик Международной академии наук
- 1987 · Ученое звание: Профессор
- 1986 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1970 · Кандидат наук: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
- 1970 · Аспирантура: Московский экономико-статистический институт, специальность «Математические и инструментальные методы в экономике»
- 1960 · Специалитет: Московский технологический институт пищевой промышленности (МТИПП), специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», квалификация «Инженер-механик»
Опыт работы
- · Дата
- · 2008–по наст. время
- · Место расположения
- · Россия, Москва,
- · Компания
- · Национальный исследовательский университет- Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)
- · Должность
- · Руководитель департамента статистики и анализа данных, заведующий Отделением статистики, анализа данных и демографии, , заведующий кафедрой Статистических методов
- · Дата
- · 1998 – 2007 г: г
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Институт статистики и эконометрики МЭСИ
- · Должность
- · Директор
- · Дата
- · 1993 – 1997 г: г
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Факультет статистики МЭСИ
- · Должность
- · Декан
- · Дата
- · 1992: н/вр
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Московский экономико-статистический институт (МЭСИ)
Награды и поощрения
- · Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
- · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Почетное звание "Почетный работник государственной статистики" (июнь 2023)
- · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2021)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2019)
- · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (февраль 2019)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2019)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
- · Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (октябрь 2007)
- · Нагрудный знак "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации" Министерства образования Российской Федерации (октябрь 2006)
- · Лауреат премии Правительства РФ в области образования (август 2006)
- · Почетное звание "Ветеран труда" (январь 2001)
- · Медаль "Ветеран труда" (июнь 1988)
- · Персональная надбавка ректора (2009–2010)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (1)
Показать все
- · 2009: Ежегодная Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» с 2009г. в НИУ ВШЭ, Международная научная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества» в 2010 и 2014 гг. в НИУ ВШЭ
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-3116-3342 - ResearcherID:
I-9531-2016 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&user=fwZ97UIAAAAJ
- Scopus AuthorID:
6602531570
Публикации (108)
Анализ дифференциации уровня жизни городского и сельского населения региона
2025 · ARTICLE · ru
В статье изложены результаты исследования дифференциации уровня жизни городского и сельского населения как одной из причин возникновения внутренней и межрегиональной миграции. По мнению авторов, это является важным аспектом в понимании причин миграции и служит косвенным показателем уровня социально-экономического развития территории и потенциальных перспектив развития. Для изучения различий в уровне жизни был проведен сравнительный анализ показателей двух временных интервалов (2016 и 2022 гг.) на примере Тамбовской области, которая среди регионов Центрального федерального округа выделяется своей значительной долей сельского населения и специализируется на сельскохозяйственном производстве. Первый этап исследования позволил получить оценку социально-экономической ситуации в городах и селах региона. Далее была разработана система показателей, отражающих уровень жизни населения, и рассчитан интегральный индекс уровня жизни населения муниципальных образований региона. Этот показатель позволяет объективно оценить степень дифференциации территорий по уровню жизни населения. На основе разработанной системы показателей проведен многомерный статистический анализ, позволивший сделать вывод о повышении уровня жизни сельского населения Тамбовской области за период 2016–2022 гг. Во многом это обусловлено мероприятиями по реализации Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации, благодаря которой активно развивается сельское хозяйство, что создает предпосылки для роста уровня жизни населения в регионе.
Анализ уровня антропогенного загрязнения окружающей среды в странах БРИКС
2025 · ARTICLE · ru
Статья посвящена исследованию уровня антропогенного загрязнения окружающей среды и подходов к выполнению климатических обязательств стран – членов БРИКС. Рассматриваются эволюция климатической повестки, национальные стратегии декарбонизации и роль возобновляемых источников энергии в достижении углеродной нейтральности. Основной задачей исследования является выявление специфики климатических стратегий государств, входящих в состав так называемой бриксовской пятерки, реализация которых осуществляется в условиях современного этапа мирового развития и требует учета политических, экономических и технологических изменений. В работе анализируются факторы, определяющие интенсивность выбросов парниковых газов, оценивается роль традиционных и возобновляемых источников энергии в поддержании устойчивости национальных экономик и обеспечении достижения ЦУР ООН. Особое внимание уделяется исследованию перспективных направлений трансформации энергетических балансов стран БРИКС, в том числе за счет использования инновационных технологий и реализации программ зеленого роста, направленных на минимизацию негативного воздействия на окружающую среду. Проведена оценка индекса эффективности борьбы с изменением климата (Climate Change Performance Index, CCPI), демонстрирующего различия в осуществлении государствами климатических инициатив. На основе сравнительного анализа динамики выбросов парниковых газов и энергоемкости валового внутреннего продукта пятерки стран БРИКС за 2000–2023 гг. выявлены ее закономерности и сформулированы рекомендации для оптимизации механизмов взаимодействия между участниками объединения в целях улучшения состояния окружающей среды и повышения конкурентоспособности национальных экономик. Полученные результаты исследования позволяют сформировать научно обоснованные подходы к совершенствованию государственной политики в области охраны окружающей среды и рационального природопользования.
Анализ развития рынка дизельного топлива в Российской Федерации
2025 · ARTICLE · ru
Дизельное топливо играет важную роль в российской экономике, его значимость обусловлена высокой эффективностью, экономичностью, надежностью и широким спектром применения. Россия один из крупнейших вмире экспортеров дизельного топлива, что обеспечивает значительные поступления в бюджет страны и является геополитическим инструментом в рамках глобальных трансформационных процессов. Статистическая оценка развития российского рынка дизельного топлива в представленной работе проводилась в разрезе структуры производства и потребления, направлений экспорта, видов производимой продукции, а также региональной концентрации производства. В условиях ограниченной с 2022 г. официальной статистической информации по нефтепродуктам в России в работе была предпринята попытка прогнозирования цен на основные виды дизельного топлива на основе экономико-статистических методов. Результаты исследования могут быть использованы в процессе стратегирования направлений развития российского рынка дизельного топлива.
Статистика
2024 · BOOK · ru
Курс содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Основные теоретические положения в курсе широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой темы есть контрольные вопросы для проверки знаний.
Анализ данных
2024 · BOOK · ru
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Оценка реализации продукции мясного животноводства по децильным группам субъектов Российской Федерации
2024 · ARTICLE · ru
Статья посвящена анализу реализации продукции животноводства в регионах РФ. На основе разбивки регионов РФ по объёму реализации скота и птицы на убой в живом весе по хозяйствам всех категорий были сформированы 10 децильных групп, в каждую из которых вошли по 8 регионов. Обоснован выбор регионов РФ, включаемых в каждую децильную группу. На основе анализа значения объемов реализации по отдельным категориям хозяйств сделан вывод о доминировании во всех децильных группах сельскохозяйственных организаций со стабильным увеличением их доли за 2021–2023 гг. При этом в первых децильных группах с наибольшими объемами их доля в реализации доходит до 90% и выше. Выявлена нисходящая линия снижения объемов реализации продукции животноводства с первой по десятую группу в хозяйствах всех категорий и в сельскохозяйственных организациях. Установлено, что стабильные положительные значения цепных индексов темпов роста присутствуют в первых трех децильных группах, при этом более высокие значения темпов роста приходятся на децильные группы, находящиеся в середине ранжированного ряда. Отмечается, что регионы с максимальным и минимальным объемом реализации расположены в географической близости друг от друга.
Динамика и структура производства продукции животноводства в регионах РФ
2024 · ARTICLE · ru
В данной статье рассматриваются изменения рейтинговых позиций регионов РФ по уровню производства продукции животноводства, и проводится оценка основных тенденций, повлиявших на изменение позиций. В ходе подготовки статьи был использован метод статистического анализа объемов производства скота и птицы по категориям хозяйств и видам скота. В результате анализа структуры производства скота и птицы по категориям хозяйств по регионам РФ были сделаны выводы, что в регионах, относящихся к лидерам по объемам производства, за период с 2010 по 2023 гг произошли значительные изменения в структуре производства. Доля сельскохозяйственных организаций в общем объеме производства значительно выросла. При этом в регионах лидерах по темпам роста, темпы концентрации производства в сельскохозяйственных организациях более высокие, чем в других регионах. Анализ структуры производства продукции животноводства по видам скота позволил сделать вывод, что в регионах лидерах по объему производства растет не только производство свинины и птицы, но и КРС. Однако в период с 2021-2023 гг значительных изменений в структуре производства скота и птицы не произошло, в основном прирост обеспечен, как и ожидалось, за счет роста производства свинины. Полученные в статье выводы позволяют определить направления развития отрасли животноводство в РФ
Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel (Часть 1. Вероятностные методы анализа данных)
2023 · BOOK · ru
Учебник охватывает все основные разделы вероятностно-статистического анализа данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. Показаны возможности применения инструментов MS Excel для решения вероятностных задач. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задая, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой части учебника представлено 160 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 100 задач для самостоятельного решения с ответами, 190 тестовых заданий с программой тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программа тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/ Учебник написан в соответствии с Государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям ВУЗов, широкому кругу читателей, применяющих вероятностные методы анализа данных в своей научной и практической деятельности.
Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel (Часть 2. Математико-статистические методы анализа данных)
2023 · BOOK · ru
Учебник охватывает все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики. Во второй части учебника «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения различных методов математической статистики. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам второй части учебника представлено 126 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 113 задач для самостоятельного решения с ответами, 206 тестовых заданий с программой тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программа тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/ Учебник написан в соответствии с Государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям ВУЗов, широкому кругу читателей, применяющих математико-статистические методы анализа данных в своей научной и практической деятельности.
Анализ производства зерновых культур в России как основы обеспечения продовольственной безопасности страны
2023 · ARTICLE · ru
Российская Федерация занимает лидирующие позиции в мире по производству зерновых культур. Работа посвящена исследованию продовольственной безопасности России, и в качестве примера рассматривается динамика производства зерновых культур
Курсы (0)
Нет курсов.